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1. 문제 설명
어떤 건물을 짓기 전에 그 건물을 짓기 전에 지어야 하는 건물들을 지은 후에 지을 수 있다. 여러 개의 건물을 동시에 지을 수 있고, 건물을 짓는 명령을 내리기까지 시간이 걸리지 않는다고 하고,
각 건물을 짓는데 걸리는 시간과 그 건물을 짓기 위해 먼저 지어져야 하는 건물들의 번호가 주어질 때, 각 건물이 완성되기까지 걸리는 최소 시간을 출력하는 문제이다.
2. 풀이
백준 2056번 작업과 유사한 문제이다. 위상 정렬에 대해서 알지 못한다면 먼저 문제를 풀어보는걸 추천한다.
작업 문제와 다른 점은 작업 문제에서는 현재 작업을 수행하기 전에 완료되어야 하는 작업들의 번호가 현재 작업의 번호보다 작았다. 현재 작업의 번호가 K라고 하면 이전에 수행되어야 하는 작업들은 1 이상 K-1이하의 번호를 가졌다. 하지만 이번 문제에서는 그러한 조건이 없기에 다이나믹 프로그래밍으로만 푸는 것보다는 위상정렬로 푸는 것이 더 효율적이다.
dp[X]=Math.max(dp[X],time[X]+dp[이전건물])
현재 건물 X를 짓는데 걸리는 최소시간은 현재 건물 X를 짓기 위해 이전에 지어야 하는 건물들을 짓기까지의 시간과 현재 건물 X를 짓는데만 걸리는 시간의 최댓값이다.
이러한 식과 위상 정렬을 이용하면 쉽게 풀 수 있다.
3. 코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
int building_num;
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
building_num = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] time = new int[building_num + 1];
int[] dp = new int[building_num + 1];
int[] in = new int[building_num + 1];
ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<>();
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int x = 0; x <= building_num; x++) {
list.add(new ArrayList<>());
}
for (int x = 1; x <= building_num; x++) {
StringTokenizer input = new StringTokenizer(br.readLine());
int size = input.countTokens() - 1;
time[x] = Integer.parseInt(input.nextToken());
for (int y = 1; y < size; y++) {
int pre = Integer.parseInt(input.nextToken());
list.get(pre).add(x);
in[x]++;
}
}
for (int x = 1; x <= building_num; x++) {
if (in[x] == 0) {
dp[x] = time[x];
queue.add(x);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int now = queue.poll();
int arr_size = list.get(now).size();
for (int y = 0; y < arr_size; y++) {
int base = list.get(now).get(y);
in[base]--;
dp[base] = Math.max(dp[base], time[base] + dp[now]);
if (in[base] == 0) {
queue.add(base);
}
}
}
for (int x = 1; x <= building_num; x++) {
bw.write(String.valueOf(dp[x]) + "\n");
}
bw.flush();
bw.close();
br.close();
}
}
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